AI处理器设计,从未如此复杂
虽然矩阵乘法和软件优化的基础仍然适用,但仅靠这些已不再足够。设计需要解决特定的数据类型、数据可能在何时何地被处理、将面临何种约束,以及在设计进入制造和封装阶段时工作负载是否可能发生转变等问题。这在AI领域尤为重要,因为算法的不断变化会急剧缩短那些围绕当前工作负
虽然矩阵乘法和软件优化的基础仍然适用,但仅靠这些已不再足够。设计需要解决特定的数据类型、数据可能在何时何地被处理、将面临何种约束,以及在设计进入制造和封装阶段时工作负载是否可能发生转变等问题。这在AI领域尤为重要,因为算法的不断变化会急剧缩短那些围绕当前工作负
9月10日,Arm宣布推出全新Lumex计算子系统 (Compute Subsystem, CSS) 平台以及全新的 C1 系列CPU与Mali G1-Ultra GPU。不同于单点性能的堆叠,这次更新更像是一套系统性的答案:CPU 与 GPU 的角色被重新定
近日,炬芯科技在 “2025年度硬核芯评选” 中脱颖而出,荣获“2025年度创新精神IC设计企业奖”,以硬核实力再次奠定其在端侧AI音频芯片领域的领先地位。从深耕音频技术到引领端侧AI芯片创新,炬芯科技始终以自主研发驱动发展,这一奖项不仅是对炬芯科技在IC设计
近日,炬芯科技在 “2025年度硬核芯评选” 中脱颖而出,荣获“2025年度创新精神IC设计企业奖”,以硬核实力再次奠定其在端侧AI音频芯片领域的领先地位。从深耕音频技术到引领端侧AI芯片创新,炬芯科技始终以自主研发驱动发展,这一奖项不仅是对炬芯科技在IC设计
在智能手机性能竞赛从“唯跑分论”转向“场景智能”的今天,一颗芯片的AI能力,早已成为衡量其“智慧等级”的核心标准。高通骁龙8Elite的登场,不仅带来了性能的全面跃升,更以一颗脱胎换骨的“AI超脑”,让手机从“工具”真正进化为理解用户、预判需求的“智能伙伴”。
当安卓阵营的性能竞争进入白热化阶段,高通骁龙8Elite移动平台的横空出世,犹如一颗重磅炸弹震撼整个业界。它不仅以巅峰性能刷新了安卓旗舰芯片的天花板,更以颠覆性的架构设计与AI能力,宣告移动计算正式迈入“桌面级体验+端侧智能”的全新时代。作为高通首款搭载自研O
在国产替代的浪潮中,寒武纪们的崛起看似偶然,实则蕴含诸多必然。我们聚焦"国产替代浪潮中的隐形冠军",本质上也是在聚焦那些深耕细分赛道的硬科技企业。
当所有人的目光都还聚焦在云端那些巨大的数据中心时,一场新的技术革命正在我们身边悄然发生。这就是边缘计算与AI的结合,一个正在推动智能设备革新的关键力量。在这片蓬勃发展的新蓝海里,Arm,这家长期统治我们手机芯片架构的巨头,扔出了一颗重磅炸弹——Armv9边缘A
在人工智能与数字经济高速发展的当下,AI 芯片作为算力核心,和高端 PCB(印制电路板)一同构成了电子信息产业的 “神经中枢”。AI 芯片性能直接影响算力输出效率,高端 PCB 则借助高密度互连、多层堆叠等技术,承载芯片信号传输与散热需求,是芯片功能落地的关键
炬芯科技发布2025年半年度报告,报告期内,公司实现营业收入4.49亿元,同比增长60.12%。实现归属于上市公司股东的净利润9137.54万元,同比增长123.19%。实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润8590.47万元,同比增长269.08%
华为Mate 70系列自2024年11月面世以来,便迅速点燃了市场的抢购热潮。尤其是旗舰款Mate Pro+与高性价比的Mate 70 Pro,长时间处于供不应求的状态,彰显了华为在高端手机市场的强劲号召力。据知名数码博主@数码闲聊站统计,截至7月27日,Ma
根据2023年7月25日互动易显示,目前公司AI相关产品正在客户处落地,落地之后将择机发布嵌入自研NPU、带算力的相关产品。目前公司自研的NPU产品已实现前端IPC最高4T算力和后端8T算力。公司自研的大算力赋能的相关芯片使用场景非常广泛,涵盖传统监控领域、汽
CPU—— 通用型的“大脑”,几乎任何计算任务都能接。GPU—— 图形和并行计算的“多核猛将”,擅长“人海战术”。NPU—— 人工智能领域的新锐,专为神经网络而生。
cpu gpu processing npu opencl 2025-08-12 10:32 6
日前,云天励飞发布公告,公司已向香港联交所递交了发行境外上市股份(H股)并在港交所主板挂牌上市的申请。这意味着,继 2023 年登陆科创板之后,云天励飞正迈向 “A+H” 双重上市的新阶段,加快国际化资本布局。
招股书显示,云天励飞目前产品主要跟AI芯片相关,业务涉及企业级、消费级和行业级三个赛道。分别主要对应销售AI推理芯片、AI玩具及消费电子芯片和智慧城市解决方案三个赛道。
根据2023年7月25日互动易显示,目前公司AI相关产品正在客户处落地,落地之后将择机发布嵌入自研NPU、带算力的相关产品。目前公司自研的NPU产品已实现前端IPC最高4T算力和后端8T算力。公司自研的大算力赋能的相关芯片使用场景非常广泛,涵盖传统监控领域、汽
曾几何时,我们惊叹于人工智能在围棋领域击败人类,在图像识别上达到人类水平。然而,这些突破的背后,是对算力近乎“饥渴”的需求。算法模型越发复杂,数据量呈几何级数增长,传统通用芯片的计算瓶颈日益凸显。
在Quadric看来,虽然NPU目前发展迅猛,也有不少传统和新兴厂商在这个赛道努力。他们认为,将矩阵计算与通用计算紧密集成,而不是将两个不同的引擎焊接到一条总线上,然后再对算法进行划分,这似乎是一个显而易见的优势。为什么一些规模更大、更成熟的 IP 供应商不做
2025年6月9日,中国上海——芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)今日宣布其超低能耗且高性能的神经网络处理器(NPU)IP现已支持在移动端进行大语言模型(LLM)推理,AI算力可扩展至40 TOPS以上。该高能效NPU架构专为满足移动平台日益增长的
高通宣布,已经与Alphawave就Aqua acquisition Sub LLC(高通间接全资子公司)建议收购的条款和条件达成协议,将收购对方全部已发行和待发行普通股,总价约为24亿美元。高通表示,这一交易旨在进一步加速自身向数据中心的扩张,提供关键资产。